题目：标注数据受限环境下视觉内容识别与推理

报告人：汪萌

时间：2023年06月07日（周三），上午9：40-10：20

地点：31-904

报告摘要：

图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用中多媒体内容类别粒度多样，标注数据受限。为此，我们研究了标注数据受限环境下视觉内容识别与推理问题，主要是小样本环境和弱监督环境下视觉内容分析与推理工作，提出了基于知识迁移和数据增强的小样本识别、小样本细粒度分析、弱监督语义哈希、深度协同因子分解模型、以及基于奇异值微调的小样本语义分割模型等。最后介绍一些相关的实际应用。

报告人简介：

汪萌，男，1984年12月出生，博导，博士毕业于中国科学技术大学。2011年8月任合肥工业大学黄山学者特聘教授，2016年1月起先后担任计算机与信息学院（人工智能学院）副经理、执行经理、经理及软件学院经理等职务，2019年12月兼任合肥综合性国家科学与中心人工智能研究院副经理。主要从事人工智能、模式识别及多媒体信息处理等方向的研究工作，获国家杰出青年科学基金资助，入选国际电气与电子工程师协会会士、国际模式识别协会会士。主持承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等20余项，获第十七届中国青年科技奖、国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖3项。现为教育部科技委信息技术与网络安全学部委员、中国图象图形学学会理事、安徽省人工智能协会常务副理事长。